膀胱がんの化学療法反応予測：AI統合型マルチモーダルモデルの有用性 | KusuriJapan

予測医療の必要性MIBC患者において、術前化学療法が奏効するかどうかを事前に予測することは、治療戦略の個別化において重要です。効果の乏しい患者には早期手術や代替療法を選択することで、予後と生活の質を改善できます。マルチモーダルデータの統合開発されたAIモデルは、H&E染色された病理組織スライド全体画像（Whole Slide Image）と、腫瘍のRNA-Seqデータ（遺伝子発現プロファイル）を統合解析します。深層学習アルゴリズムにより、形態学的特徴と分子シグネチャーを同時に学習・評価することが可能になりました。臨床実装への期待本モデルは、独立した検証コホートにおいても高い予測性能を示しており、臨床導入に向けたプロスペクティブ試験の準備が進められています。個別化がん医療を実現するためのAI活用の好例といえます。