AI解析ツール「AAnet」による腫瘍内細胞多様性の解明：再発予防への応用

腫瘍内不均一性の課題

がん組織は均一ではなく、異なる性質を持つ複数の細胞集団（サブクローン）で構成されています。この腫瘍内不均一性が治療抵抗性や再発の原因となります。

AAnetによる細胞タイプ分類

AI解析ツール「AAnet」は、単一細胞解析データから腫瘍内の5種類の異なる細胞タイプを自動的に識別・分類することに成功しました。各細胞タイプの分子特性と薬剤感受性が明らかになりました。

個別化治療への応用

すべての細胞タイプを標的とする治療戦略や、耐性細胞に対する先制的介入により、再発リスクの低減が期待されます。精密医療の実現に向けた重要なツールとなります。